12月5日，由长安大学研究生科学技术协会主办，地测学院研科协承办的“学术活动月”系列之“群星荟萃”青咖沙龙第347期“融合信号处理与深度学习的地球物理与环境数据解析方法研究”在南校区东院雁博园第二报告厅顺利举办。本次青咖沙龙由地测学院地球物理系2023级硕士研究生周梅与测绘工程专业2023级硕士研究生田清朕担任主讲人，共20余名研究生参与。
主讲人周梅围绕地震去噪，分别从地震数据去噪的必要性、基于Curvolet域的深度学习地震去噪方法原理、模型数据及实验数据测试、总结与展望四部分展开。这四个部分，结构清晰地展现了该研究的逻辑流程，从背景介绍到方法论，再到实证验证和未来展望，体现了研究的全面性和系统性。
主讲人田清朕围绕矿区土壤重金属分析的研究重要性、方法步骤以及结果影响三方面，通过简洁的语言呈现了一个结构合理、信息完整的研究介绍。田清朕指出研究重点在于选择合适的波段和数据处理方法，以提高预测的准确性，这一方法相比传统土壤取样与分析，具有更高的空间覆盖能力和时间效率。
本次活动中，主讲人从各自研究方向出发，分别向大家分享了使用新技术提升地震数据处理质量的方法，以应对地震研究中的挑战和希望通过进一步的研究；以及结合地理信息系统（GIS）等技术，形成的系统性土壤污染监测与评估体系，以提高环境管理的科学性和有效性。