12月4日，由长安大学研究生科学技术协会主办，信息学院研科协承办的“学术活动月”系列之“群星荟萃”青咖沙龙第346期“载运工具智能感知预警与诊断技术方法研究”在北校区修远教学楼WX3207教室顺利举办。本期青咖沙龙由信息学院智能交通与信息系统工程专业2021级博士研究生张培江、刘婉莹以及交通信息工程及控制专业2021级博士研究生宁海静、刘忍、范珍珍担任主讲人，共20余名研究生参与。
主讲人张培江介绍了不同驾驶模式下驾驶员的认知负荷对脑部血氧活动的影响研究项目，主要讲解了关于自动驾驶与手动驾驶在认知负荷方面的比较研究。
主讲人宁海静讲解了基于部分可观测Petri网的自动紧急制动系统定性故障诊断项目。另外，她总结了一个完整的故障诊断方案，未来可以在更复杂的系统中进一步优化应用。
主讲人刘婉莹介绍了利用无人机和深度学习技术，实现高效的道路裂缝检测的项目。通过无人机采集视频数据，结合图像识别算法，实时识别裂缝并分析其位置、大小及严重程度，减少人工巡检的成本和时间。
主讲人刘忍介绍了可见光定位技术的应用与挑战。他主要从设备安装与环境适应性、指纹识别技术在定位中的应用、接收功率与距离的关系、定位系统的准确性与算法优化、室内环境对定位精度的影响，以及如何提高系统的稳定性与一致性等几个方面来讲解。
主讲人范珍珍讲解了多源数据联合约束的概率性预测框架。首先，她提到可以通过生成模拟数据和网络结构优化来提高模型在面对有限标注数据时的表现。最后，她总结了改进方法的实验结果，表明新方法在预测准确性和不确定性控制方面优于原有方法。
活动结束后，张培江、刘婉莹、宁海静、刘忍、范珍珍五位同学与同学们深入探讨载运工具智能感知预警与诊断技术方法。希望大家一起探索智能载运工具的无限可能，共同推动交通科技的进步。本期青咖沙龙圆满结束！