4月8日，由长安大学研究生科学技术协会主办、地质工程与测绘学院研究生科学技术协会承办的“青咖沙龙”第219期：多维时序InSAR应用于西南岩溶山区滑坡灾害识别与监测研究，通过线上主讲线下参与的形式顺利举办。本次活动由地质工程与测绘学院2020级硕士研究生孙融融担任主讲人，共计80余名研究生参加。
首先，孙融融同学介绍了研究的背景与意义，谈到InSAR技术应用于滑坡的优势，如全天时、全天侯等，以及研究区域的地形地貌与研究区域灾害的特点。其次，孙融融同学介绍了所使用的SAR数据基本信息，研究方法主要是基于四叉树影像分割的方法，根据高差阈值对干涉图进行分块处理，分别对每个分块内垂直分层大气和对流层延迟进行估计与校正。
最后，孙融融总结得出结论，基于四叉树影像分割的对流层延迟改正方法可以有效估计岩溶山区对流层延迟。水城地区滑坡分布与地层有关，滑坡多位于T1和P3地层的交界处。坪地滑坡地表变形的时空特征表明，采矿活动是边坡变形的主要原因，降水是边坡失稳的驱动因素。
活动结束后，孙融融解答了同学们的疑问。通过本次交流会，同学们对多维时序InSAR应用于西南岩溶山区滑坡灾害识别与监测研究有了更加清晰的认识，本次青咖沙龙圆满结束。