12月4日晚，由研究生院/研究生工作部主办、工程机械学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第414讲以线上讲座形式顺利举办。中国人民解放军火箭军工程大学司小胜教授作了题为“数据驱动的随机退化系统剩余寿命预测技术”的报告，工程机械学院贾峰老师主持，相关学院共350余名师生参加讲座。
司小胜教授作报告
本次报告主要围绕研究背景和现状分析、主要代表性研究工作、从事科研工作的体会三个部分展开。司小胜教授指出，退化系统剩余寿命预测技术在过去几十年里，特别是近15年得到了广泛的关注和长足的发展，但数据获取与评估、建模与求解等方面仍然存在诸多待解决的问题。从自身代表性研究工作出发，司小胜教授详细介绍了线性随机退化系统剩余寿命预测、非线性随机退化系统剩余寿命预测、切换随机退化系统剩余寿命预测、大数据下退化系统剩余寿命预测等预测技术。最后，司小胜教授讲述了从事科研工作的亲身体会，并强调科研选题是关乎成功与否的开篇性问题。
报告结束后，司小胜教授耐心解答了同学们的疑问，使同学们对数据驱动的随机退化系统剩余寿命预测技术及相关知识有了更加深入的了解。
（审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）