4月20日上午，由研究生院/研究生工作部主办、信息工程学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第451讲以线上线下相结合的形式顺利举办。麦克马斯特大学陈隽教授作了题为“基于信息论原理的盲水印图像新型深度神经网络架构”的报告，信息工程学院方勇教授主持，相关学院共240余名师生参加讲座。
陈隽教授作报告
本次报告主要围绕常见的水印系统、信息论与深度神经网络的特点、新型盲水印处理框架三部分展开。首先，陈隽教授介绍了传统水印方法在处理攻击类型方面的缺陷，系统梳理了编码器、解码器和攻击器在常见水印系统中的作用。随后，陈隽教授讲解了信息论在联系模拟世界和数字世界方面的重要性，并分享了深度神经网络中联合训练编码器和解码器从而重建隐藏信息的特点。针对现有的热门盲水印系统研究方法，陈隽教授分析了深度学习理论和信息论在处理盲水印时的优缺点，并阐述了如何将信息理论应用于基于深度学习的盲水印系统设计中。
报告结束后，陈隽教授耐心解答了同学们的疑问，使同学们对盲水印系统的研究有了更深入的了解。
（审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）
