4月11日下午，由研究生院/研究生工作部主办、水利与环境学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第444讲以线上和线下相结合的形式顺利举办。湖南师范大学贺新光教授作了题为“面向地球系统科学的机器学习：研究现状与未来发展”的报告，水利与环境学院罗平平教授主持，相关学院共180余名师生参加讲座。
贺新光教授作报告
本次报告主要围绕机器学习方法的背景、物理机器学习（PIML）的概念、目标、应用实例和开发PIML模型的想法五个部分展开。首先，贺新光教授讲述了机器学习的背景，指出机器学习的应用领域十分广泛，但存在现有的机器学习模型无法推广到没有训练的新场景中的问题。其次，贺新光教授介绍了物理机器学习的概念和目标。同时，他也分享了面向地球系统科学的物理机器学习的应用案例，例如生成对抗网络（GANs）模拟湍流、条件GANs模拟数值水文气候模式等。最后，贺新光教授在执行测试准确性和物理一致性的标准、描述和量化所有不确定性的来源等方面提出了关于开发稳健可靠的PIML模型的想法。
报告结束后，贺新光教授耐心回答了老师和同学们的疑问，使同学们对地球系统科学的机器学习方法有了更多了解。
（审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）
