11月29日下午，由研究生院/研究生工作部主办、汽车学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第408讲以线上讲座形式顺利举办。重庆大学唐小林教授作了题为“面向智能网联环境的混合动力汽车集成控制与研究”的报告，相关学院共300余名师生参加讲座。
唐小林教授作报告
本次报告主要围绕混合动力传动系振动噪声分析、混合动力汽车模式切换振动抑制、网联数据驱动下的能量管理技术和多信息融合的动力集成控制技术四个部分展开。针对目前混合动力汽车在纯电动模式下产生尖锐的噪声以及模式切换过程中的整车抖动问题，唐小林教授介绍了噪声的实验测试与噪声源识别、模式切换过程的联合仿真平台，讲解了基于网联交通信息的混合动力车辆队列能耗优化与控制的实例，分析了基于数据驱动的插电式混合动力汽车多目标能量优化技术和数据驱动场景下基于深度强化学习的多目标能效最优控制技术。最后，唐小林教授指出，基于车道级高精度地图驱动的深度强化学习型混合动力汽车集成控制技术为新能源汽车未来的发展提供了研究方向。
讲座最后，唐小林教授耐心解答了同学们提出的问题，使同学们对智能网联环境下的混合动力汽车集成控制技术有了更深入的了解。
（审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）
